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本发明公开了一种基于图像标记特定特征的延迟多标记学习方法，属于机器学习领域的多标记学习技术。步骤1：对原始数据集进行划分，将原始数据集分为训练数据集和测试数据集。步骤2：对训练数据集进行标记特征提取，构建标记特征空间。步骤3：训练模型；步骤4：采用算法对公开酵母数据集Yeast Dataset进行模型的训练预测，并与步骤3的结果对比。本方法以公开数据集相关数据为基础，相关模型建立均是基于数据分析比较进行的，最终得到的模型也是服务于数据的比对，整个技术方案是能够有效实施的，本方法能够大大提高标记预测能力，在预测效果和模型的稳定性方面比一般的多标记学习算法有优势。
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