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一种基于深度卷积神经网络的中医舌图像自动分割方法
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一种基于深度卷积神经网络的中医舌图像自动分割方法属于计算机视觉领域和中医舌诊领域。本发明设计了一种卷积神经网络结构，利用采集到的样本数据对该网络的训练，得到网络模型，采用该模型可以对中医舌图像进行自动分割。该方法包含离线训练阶段和在线分割阶段，该方法可以同时适用于封闭式和开放式的舌象采集环境，可以有效提高中医舌图像自动分割的精确度和鲁棒性。本发明具体涉及深度学习、语义分割、图像处理等技术。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201710498517.1
申请日期： 2017-06-27
公开(公告)日： 2017-11-03
公开(公告)号： CN107316307A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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