本发明公开了一种基于Attention‑LSTM模型的血液透析治疗方案辅助决策方法，该方法包含以下步骤：1　:　对经由专业透析医师标注的血液透析历史病历数据进行预处理得到总样本集；2　:　建立基于自注意力机制的长短时记忆网络，为输入模型的各次时序病历分配注意力权重αt从而计算出病历信息全局特征向量c；3　:　将全局特征向量c输入多任务共享层进行方案标签的学习；4　:　为各学习任务的损失分配权重λn，将各损失加权求和作为总损失；利用Adam优化算法更新模型的网络参数，得到最终的血液透析治疗方案辅助决策模型。本发明中的模型能够协助透析临床医生为患者制定个体化的血液透析治疗方案，减轻临床医生的人工工作量，提高血透中心的血液透析效率。