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尹宝才 (尹宝才.) (学者:尹宝才) | 朴星霖 (朴星霖.) | 胡永利 (胡永利.) (学者:胡永利) | 孙艳丰 (孙艳丰.) (学者:孙艳丰)

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本发明公开一种基于稀疏表示字典学习的图像分类方法,其可以消除不同类字典之间的相关性从而提高其判别性能,提高字典的表示能力以及字典学习模型的鲁棒性。该方法采用基于块对角稀疏表示字典学习算法模型,

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201710070963.2

申请日期: 2017-02-09

公开(公告)日: 2017-06-06

公开(公告)号: CN106803105A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 授权

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