• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 张璐 (张璐.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞)

收录:

incoPat

摘要:

针对污水处理过程出水水质不达标且能耗较高等特点,本发明提出了一种污水处理过程多目标实时优化控制方法,实现对污水处理过程中溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化控制;该优化控制方法将建立的基于径向基核函数的能耗和出水水质模型作为优化目标函数,通过多目标粒子群算法优化目标函数获得溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值,利用模糊神经网络对溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值进行跟踪控制;解决了污水处理过程多目标实时优化控制的问题,在保证出水水质的基础上降低能耗,促进污水处理厂高效稳定运行。

关键词:

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201611248098.8

申请日期: 2016-12-29

公开(公告)日: 2017-05-24

公开(公告)号: CN106698642A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 授权

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次:

中文被引频次:

近30日浏览量: 2

在线人数/总访问数:4018/2928921
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司