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本发明公开了一种利用手机定位数据判断用户移动与停留状态的方法，属于交通运输技术领域。以用户手机定位产生的连续轨迹数据，建立基于朴素贝叶斯分类器的移动或停留状态识别方法，具体包括：一是建立朴素贝叶斯分类器，利用一定量的训练样本，进行用户分类，计算移动和停留状态的概率以及发生停留或移动状态时特征参数值(方向夹角和最小覆盖圆直径)发生的概率；二是利用朴素贝叶斯分类器对手机定位数据进行移动或停留状态判别，首先进行异常数据过滤，根据数据的稀疏程度进行聚合与填补，然后进行用户分类，计算特征参数方向夹角和最小覆盖圆直径的值，最后利用建立好的朴素贝叶斯分类器，计算类别的条件概率，判断用户状态的类别归属。
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