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本发明涉及一种基于自适应阈值的遥感影像道路提取方法，解决遥感影像分割出的道路结构无法描述完整并且空间信息丢失过多的问题。本发明提出一种新的语义分割网络SAT U‑Net(Self‑Adaptive Threshold U‑Net, SAT U‑Net)用于遥感影像的道路提取。在本发明的网络结构中，采用自适应阈值方法确定每张预测分割结果中的道路阈值，根据道路阈值改进sigmoid层来自适应地完善预测分割结果。本发明结合U‑Net网络的优点来保留完整的道路空间特性，从而使最终结果呈现出完整清晰的道路分割图并提高分割精度，高效自动地提取出准确完整的道路信息，为人类提供更加精确可靠的数据支撑。
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