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一种基于小波域结构和非局部分组稀疏的MR图像重建方法
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本发明公开一种基于小波域结构和非局部分组稀疏的MR图像重建方法，包括以下步骤：步骤1、首先将图像变换到傅里叶域进行随机采样，得到采样数据y，之后，对其利用基本的压缩感知重建图像原理进行初始化；步骤2、迭代奇异值阈值法求解低秩矩阵Li；步骤3、交替方向乘子法(ADMM)求解图像x。采用本发明的技术方案，提高了图像的重建质量。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201710142054.5
申请日期： 2017-03-10
公开(公告)日： 2017-07-07
公开(公告)号： CN106934778A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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