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一种基于卷积神经网络的中医舌色苔色自动分析方法
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一种基于卷积神经网络的中医舌色苔色自动分析方法属于计算机视觉领域和中医舌诊领域，具体涉及深度学习、图像处理等技术。该方法可以有效提高舌色苔色自动分析的准确度和鲁棒性。本发明分类准确度高。与传统的“特征提取+分类器”方案相比，卷积神经网络是一种端到端的结构，特征提取与分类两个过程在同一框架下完成，避免了对特征和分类器选择的依赖。在分类精度上比传统方法具有明显优势，可以满足实际应用需求。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201710562784.0
申请日期： 2017-07-11
公开(公告)日： 2017-11-07
公开(公告)号： CN107330889A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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