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本发明公开了一种基于机器学习的Morse信号自动检测译码方法。该方法通过对信号时频图中的代表性特征进行提取和比对，实现在包含多类型信号的信道中，对Morse信号的自动检测译码。同时通过引入码文中三类字符长度的聚类，提高了传统的Morse译码方法准确率较低的人工发报码文的译码准确率。通过不同信道环境的实际测试，本发明方法的Morse自动检测正确率保持在95％以上，自动译码准确率保持在80％以上，单个Morse信号的平均处理延迟稳定在0.25秒内，整个Morse检测译码方法具有高时效性。
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