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基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法,首先对人脸图像进行特征提取,用图像特征向量,使用SAMME.RCW算法进行识别分类。针对SAMME.R算法的权值调整过程进行修改,在重采样发生时,保证每一类样本的权值不能过小,其也使重采样后的权值调整更加偏向于少数类样本,保证了这些样本的分类效果。SAMME.R算法对弱分类器性能的要求,在各类中分类正确的样本权值大于任一其他类样本的权值,其针对各个类别单独进行正确率的要求。通过对于在重采样时权值分配的修改,保证了每一类样本被选中的概率基本相同,同时保证了少数类和多数类样本在弱分类器中的分类效果。得到最终的强分类器有效提高了人脸识别的准确率。
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