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陈双叶 (陈双叶.) | 徐文政 (徐文政.)

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摘要:

本发明公开了基于改进粒子群的T‑S模糊神经网络室内空气质量评价系统。该系统由智能家居控制中心,室内空气质量检测装置,智能家居控制终端,客户端四个部分组成。该系统可使用户通过电脑或手机的浏览器登录系统的Web服务器查看室内空气质量参数,系统并设有智能控制模式和手动控制模式供用户选择使用,智能控制模式下,无需人为参与,系统根据编入的控制策略智能调节家电,从而使室内空气质量保持在较优的状态下。室内空气质量检测装置CPU中编入的算法模型是在T‑S模糊神经网络的基础上引入改进的粒子群算法,改进的粒子群优化具有良好的全局优化和收敛性能。本发明实现了对室内空气质量的检测、评价与监控,评价结果客观、准确、可靠。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201610987448.6

申请日期: 2016-11-09

公开(公告)日: 2017-05-31

公开(公告)号: CN106777863A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 授权

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