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本发明公开了一种基于不同照度的图像分类及处理方法，其实现步骤主要有：采集不同照度的视频图像作为训练样本图像；提取样本图像的特征作为实验数据；对特征数据进行学习训练，形成分类器；根据已构建分类器实现对未知的不同照度图像分类；未知图像分类结果输出；根据未知图像的分类结果自动判断是否需要进行照度处理；对需要进行照度处理的未知图像进行处理；输出最终结果图像。本发明实现了对不同照度的图像分类，改善了阈值判断误差较大的问题，大大提高了分类精度，提高了针对监控视频图像处理技术的工作效率。
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