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本发明提供了一种文本挖掘的特征权重计算方法，将文本特征词的向量表征为分布式表达的实数值向量；根据表征特征词的分布式表达实数值向量，计算获取与该特征词关联度较大的特征词集；通过TextRank算法计算特征词的权重时，将两两特征词间的关联度加入到特征值权重的计算中；通过TextRank算法计算与该特征词关联度较大的其他特征词权重，即特征词集，并同样在计算中加入两两特征词间的关联度。采用本发明的技术方案，可以显著提高文本特征词权重的计算准确率，并能应用于文本的特征词抓取，文本分类和文本聚类中。
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