高级检索
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一种基于作者频繁模式的科技文献推荐方法
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本发明公开了一种基于作者频繁模式的科技文献推荐方法,包括:在Fp growth算法中增加处理文献ID(文献唯一编号)的功能,构造出作者频繁模式及其对应的文献集、作者发表的文献和关键字对应的文献集,并去除用户已经浏览过的文献构建出文献推荐候选集。并构建一种计分系统,按照得分从高到底对候选集进行排序,选出得分最高的10篇论文推荐给用户。
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专利基本信息 :
专利类型: 发明申请
申请(专利)号: CN201610056602.8
申请日期: 2016-01-27
公开(公告)日: 2016-07-06
公开(公告)号: CN105740387A
申请(专利权): 北京工业大学
法律状态: 授权
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信息学部
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