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基于RBF神经网络的溶解氧智能控制系统属于水处理领域，又属于智能控制领域。通过控制模块的搭建，并且通过搭建硬件平台形成一套完备的溶解氧智能控制系统；实现了对污水处理过程中比较难以实时和准确控制的溶解氧DO进行控制。将基于RBF神经网络的溶解氧智能控制系统应用污水处理过程，通过对鼓风机电动阀门的准确控制从而实现对溶解氧DO浓度的准确控制。溶解氧智能控制控制即针对传统开关控制和PID控制无法实现对具有高度非线性、强耦合性、时变、大滞后和不确定性严重等特点的污水处理过程稳定和精确控制的问题，实现对溶解氧DO浓度的智能控制，结果表明该系统实现了溶解氧DO浓度的控制，改善污水处理效果和降低能耗。
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