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王伟东 (王伟东.) | 骆旺达 (骆旺达.)

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摘要:

本发明公开了一种软件可靠性时间序列预测方法及应用,并在上述基础下,基于复杂JAVA多线程环境,实现线程运行状态监测,线程时间序列采集并可视化,评估线程运行的可靠性及预测线程在未来可能的状态变化趋势曲线。该方法包括:步骤一、注入JAVA程序进行线程状态监控及采集线程时间序列信息;步骤二、可视化线程时间序列,建立LSTM模型,并基于线程时间序列曲线进行模型训练,建立训练集和测试集;步骤三、以训练完的LSTM模型对当前时间段进行可靠性验证及对未来时间段进行趋势曲线预测。本发明解决在JAVA多线程环境下,线程时间序列采集及可视化的问题,并基于环形拓扑的线程监控及线程时间序列分析,提供更加完善、便捷、高效的线程可靠性评估方法。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201811086951.X

申请日期: 2018-09-18

公开(公告)日: 2019-03-08

公开(公告)号: CN109445970A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

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