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一种基于RBF神经网络的云服务资源精确控制方法
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一种基于RBF神经网络的云服务资源精确控制方法属于云服务运维和智能控制的交叉领域。本发明利用基于RBF神经网络建立云服务资源系统预测模型和设计RBF神经网络控制器，实现对云服务资源的合理分配使用，云服务资源的合理分配使用直接关系到云服务的运行效率和用户体验等一系列问题。将基于RBF神经网络的云服务资源精确控制方法应用于云服务资源管理系统，对云服务资源进行精确控制，不仅可以降低云服务的运行压力，而且还可以降低运营的成本和提高用户的体验。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201811213337.5
申请日期： 2018-10-18
公开(公告)日： 2019-02-22
公开(公告)号： CN109375506A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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