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一种面向识别的低分辨率人脸图像特征超分辨率重建方法。其特征在于,算法分为两个阶段:离线阶段和在线阶段。所述离线阶段包括,建立训练样本库、分辨率鲁棒特征提取、一致性空间转换、面向识别的P KPLS(Piecewise Kernel Partial Least Squares,分段核偏最小二乘法)回归模型训练和高分辨率人脸图像特征库的建立;所述在线阶段包括,人脸图像特征提取、一致性空间转换、预测高分辨率人脸图像特征、特征加权组合和识别。本发明采用机器学习的方法,通过学习低分辨率与高分辨率人脸图像特征的对应关系,将低分辨率人脸图像特征重建为高分辨率人脸图像特征,以提高低分辨率人脸图像的人脸识别率。
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