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一种基于语义本体的档案数据智能推理方法
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本发明公开了一种基于语义本体的档案数据智能推理方法，本方法将语义本体推理运用到档案的智能关联中，运用HMM分词算法和LDA主题模型分类算法，对档案数据语料库进行主题分类处理，作为语义管理的底层构建。之后构建档案语义本体，运用本体中定义的关联特性，实现档案数据语料库中档案的智能关联。与现有的档案查询管理系统相比，语义本体驱动的智能关联系统能提高查询的效率并且支持新加入的关联类别，可扩展行优于基于数据库的档案管理系统。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201811080155.5
申请日期： 2018-09-17
公开(公告)日： 2019-01-25
公开(公告)号： CN109271484A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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