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本发明提供一种基于单导联的心电信号自动分类方法，通过Web socket接收肢体导联心电信号；对信号采用小波中值阈值法去燥；接着使用Pan‑Tompkins方法进行R波检测，基于R波对信号进行切割以及求出RR间期特征，得到的心电片段依次进行经验模态分解、高斯随机投影矩阵、多项式拟合、区间极值运算获取相应的特征向量；对得到的特征向量进行标准化，使其符合标准正态分布，将标准化后的特征向量输入到已训练好的XGboost模型中，输出相应的检测值。本发明克服了个人心电特异性问题。同时该方法在服务器端运行，减轻客户端的压力。本方法对N、V类的异常心律检测结果具有较高的参考价值。
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