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本发明公开了一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构，此架构包括动作电位分类主模块、神经网络分类模块和控制模块。动作电位分类主模块包括动作电位的检测、对齐、特征值提取、降维和分类。该模块完成对原始数据中的动作电位的初次分类，其分类结果可用于神经网络分类模块。神经网络分类模块同时对原始数据进行分类，并凭借动作电位分类结果作为训练样本，通过控制模块综合两种分类结果，得到最终的分类结果。此架构可应用于脑机接口中的动作电位分类，实现较高准确度的无监督的动作电位分类。
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