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本发明公开一种基于监督式层次分析法的异常账户检测方法，包括：步骤1、对所采集的用户数据进行特征提取，并将提取的特征按照预定的规则构建成用户画像，同时为每个特征提出其异常评判分数的计算方法；步骤2、通过机器学习对特征进行排序，利用监督式层次分析法(SAHP，Supervised Analytic Hierarchy Process)，得出每个特征的权值，结合特征的异常评判分数，即可得到该用户每条消息所反映出的异常情况；步骤3、根据不同需求，选取不同水平的分数，作为评判账号是否被劫持的异常得分阈值，进而得出异常检测结果。
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