收录:
摘要:
一种基于自组织二型模糊神经网络的污泥膨胀智能辨识方法属于智能检测技术领域。污水处理厂污泥容积指数SVI浓度是衡量活性污泥法污泥膨胀现象的重要指标。针对污泥容积指数SVI无法在线监测,污泥膨胀频发故障类型难以判断的问题,本发明利用基于自组织二型模糊神经网络建立污泥容积指数SVI的软测量模型,完成了污泥容积指数SVI浓度的实时检测,结合目标相关性辨识算法,确定了污泥膨胀故障类别。结果表明该智能辨识方法能够快速获得污泥容积指数SVI的浓度,准确辨识污泥膨胀故障类别,提高了污水处理的质量和效率,保证了污水处理过程的稳定安全运行。
关键词:
通讯作者信息:
电子邮件地址: