• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 刘洪旭 (刘洪旭.) | 李嘉明 (李嘉明.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞)

收录:

incoPat

摘要:

一种基于自组织二型模糊神经网络的污泥膨胀智能辨识方法属于智能检测技术领域。污水处理厂污泥容积指数SVI浓度是衡量活性污泥法污泥膨胀现象的重要指标。针对污泥容积指数SVI无法在线监测,污泥膨胀频发故障类型难以判断的问题,本发明利用基于自组织二型模糊神经网络建立污泥容积指数SVI的软测量模型,完成了污泥容积指数SVI浓度的实时检测,结合目标相关性辨识算法,确定了污泥膨胀故障类别。结果表明该智能辨识方法能够快速获得污泥容积指数SVI的浓度,准确辨识污泥膨胀故障类别,提高了污水处理的质量和效率,保证了污水处理过程的稳定安全运行。

关键词:

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN201810790763.9

申请日期: 2018-07-18

公开(公告)日: 2018-11-27

公开(公告)号: CN108898215A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次:

中文被引频次:

近30日浏览量: 3

在线人数/总访问数:6874/2952457
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司