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一种基于希尔伯特黄变换的fMRI时频域动态网络构建方法
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本发明公开一种基于希尔伯特黄变换的fMRI时频域动态网络构建方法，包括：输入原始图像；对原始图像进行预处理；提取基于全脑强功能连接的脑区及其对应的时间序列；时间序列后处理；fMRI的HHT的时频域动态网络构建；在时频域上对网络的变化模型进行分析研究。本发明采用希尔伯特黄变换算法可以根据数据本身自适应生成基函数，避免提前选取不合适的基函数产生的不准确结果。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201810281273.6
申请日期： 2018-04-02
公开(公告)日： 2018-09-28
公开(公告)号： CN108596879A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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环境与生命学部
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