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[专利]
一种基于机器学习的医学图像肺结节检测方法
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本发明公开一种基于机器学习的肺结节检测方法，能够自动进行肺结节检测并且保持较高的精度，包括以下步骤 : 获取肺部CT图像；对肺部CT图像进行分割，得到肺实质；对肺实质图像进行分割，得到多个肺结节候选；提取肺结节候选的灰度、形状和纹理特征；对多维的混合特征进行降维，并用混合了规则和支持向量机的分类器进行分类，达到检测肺结节的效果。本发明提出的新的分割方法和分类方法，降低了假阳性，提高了医学图像肺结节的检测精度，可用于计算机辅助诊断系统。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201810352482.5
申请日期： 2018-04-19
公开(公告)日： 2018-09-18
公开(公告)号： CN108549912A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 撤回
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