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本发明公开了一种基于智能手机的睡眠质量监测方法，属于智能手机移动感知技术领域。首先利用手机自带的传感器采集睡眠过程中的睡眠相关生理特征信号，然后对生理特征信号进行特征提取，再利用模糊逻辑理论方法将对应的特征映射到相应的睡眠状态，最后结合睡眠者的年龄、环境光照信息，给出睡眠质量分数。通过对比20组睡眠数据，可以得到REM的判断准确率达到75.3％，浅度睡眠阶段的判断准确率达到81.2％，深度睡眠的判断准确率达到78.8％。可以看出，浅度睡眠的判断准确率最高，快速眼动睡眠(REM)的判断准确率最低，这是由于在REM阶段与清醒阶段的大脑神经元活动类似，肢体运动和呼吸频率无法对这两个阶段进行有效甄别，容易造成误判。
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