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一种基于神经网络的窗户状态预测方法及系统
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本发明公开了一种基于神经网络的窗户状态预测方法及系统。该方法包括：获取窗户开关状态的历史监测数据；获取环境参数的历史数据，并根据环境参数的历史数据确定影响窗户开关的环境影响参数；通过历史监测数据以及所述环境影响参数的历史数据对神经网络模型进行训练，得到预测模型；获取环境影响参数的当前数据；根据所述当前数据以及所述预测模型预测窗户的开关状态。本发明能够提高窗户开关预测的准确性。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201810227793.9
申请日期： 2018-03-20
公开(公告)日： 2018-07-24
公开(公告)号： CN108320061A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 驳回
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城市建设学部 建筑工程学院
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