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一种基于深度图像超像素联合特征的人体姿态估计方法
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本发明公开一种基于深度图像超像素联合特征的人体姿态估计方法，以单幅包含人体的深度图像为输入数据，对深度图像进行人体姿态特征提取，应用特征对人体部位进行分割，对分割后的部位进行聚类操作，并应用于稀疏回归进行人体骨架点的位置估计。采用本发明的技术方案，提高人体姿态估计的准确率，并提升姿态估计方法的实时性。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201711395472.1
申请日期： 2017-12-21
公开(公告)日： 2018-06-12
公开(公告)号： CN108154104A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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