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一种基于机器学习的商品评论数据的情感分析方法
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本发明公开了一种基于机器学习的商品评论数据的情感分析方法，包括：商品评论数据的采集和抽取；数据预处理，预处理包括文本去重、机械压缩去词和短句删除；基于结巴分词方法对预处理的数据进行文本分词；构建情感分析模型：基于神经网络语言模型NNLM训练生成词向量，构建语义网络；基于LDA主题模型进行语义挖掘，无监督的生成主题。本发明实现无监督的情感分析方法，结果表明，这样的情感分析方式能够有效的分析用户的评论情感。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201711376954.2
申请日期： 2017-12-19
公开(公告)日： 2018-05-22
公开(公告)号： CN108062304A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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