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本发明公开一种基于监督学习的地面公交扒窃个体自动检测方法。针对目前在公共交通安全监管方面尚缺乏一套有效的智能交通数据分析方法以自动检测地面公交扒窃个体的问题，本发明采用地面公交大数据和社交网络有效数据，提出一种基于有监督式分类的地面公交扒窃个体自动检测方法，包括以下步骤：步骤1：提取异常出行关键特征；步骤2：嵌入扒窃组别的聚类分析；步骤3：扒窃个体样本库构建；步骤4：扒窃个体有监督式分类。本发明提出的地面公交扒窃个体自动检测方法可应用于公共交通行业数据分析平台，为扒窃个体检测、扒窃事件预警及可视化布控提供科学依据。
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