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本发明公开一种基于机器视觉的表具自动识别方法，包括：步骤一、将输入的表具图像f(x, y)进行灰度化处理，得到灰度化处理后的图像h(x, y)；步骤二、将原始图像f(x, y)进行图像增强；步骤三、对增强后的图像进行中值滤波；步骤四、将经过中值滤波后的图像进行表盘轮廓及圆心的提取；步骤五、对确定的圆进行特征点的提取与模板匹配；步骤六、由步骤四和步骤五可以确定表具图片的方向，与标准正向表具图片进行对比得到偏差角度，利用仿射变换的旋转和平移功能来校正图片的角度；步骤七、将步骤六变换后的表具图片，进行字符分割处理，然后进行字符识别。本发明具有自动化程度高、测量准确及效率高等优点，且降低了仪表抄表的成本。
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