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本发明公开一种基于脑机接口辅助康复医疗的共空间模式与深度学习方法，包括以下步骤：步骤1：脑电信号预处理，得到滤除噪声后的脑电信号；步骤2：改进后的OVR‑CSP算法可对滤除噪声后的多类运动想象EEG信号进行特征提取，得到每一类的运动想象脑电信号的特征，形成一维特征数据，同时将方差作为分类器的输入；步骤3：利用改造后的适应一维输入样本的CNN网络进行二次特征提取并分类。采用本发明的技术方案，更准确地判别患者的运动位置和肢体运动状态，为量表评定病患康复程度提供客观的数据支撑。
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