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本发明公开了一种考虑时空特性的短时交通流预测方法，该方法属于智能交通管理领域。本发明通过关键路段预选，初步确定用于短时交通流预测的路段集合；进一步通过关键时段预选，选择最强相关性对应的时段；以关键路段预选和关键时刻预选的结果为基础，建立时空模型；基于后向逐步回归分析，设计确定系数与平均绝对百分误差的阈值，进行拟合优度检验和误差控制，实现模型系数标定；分析时空模型的动态噪声，进行时空模型的修正，建立考虑动态噪声的时空模型；基于极限学习机标定噪声与其影响因素的模式匹配关系，获得考虑动态噪声的时空模型，实现短时交通流预测。本方法也适用于交通流错误数据的修正和丢失数据的补充。
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