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一种基于MLLE‑OCSVM的青霉素发酵过程故障监测方法，涉及基于数据驱动的故障监测技术领域。包括“离线建模”和“在线监测”两个阶段。“离线建模”的步骤为：首先对发酵过程的三维数据进行处理；之后采用流形学习算法中的局部线性嵌入方法(MLLE)对原始高维数据样本进行特征提取；最后利用单类支持向量机(OCSVM)进行建模构造监控统计量，并利用核密度估计方法确定控制限。“在线监测”的步骤为：对新采集的数据按照模型进行处理，计算其统计量并与控制限进行比较判断发酵过程是否运行正常。本发明无需假设发酵过程变量服从高斯或非高斯等具体的分布，故障监测的准确率较高。
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