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SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法
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SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法，属于废水处理方法领域。在SBR系统中，利用实时控制策略控制曝气时间，以长期运行稳定的SBR数据为基础数据，建立3层BP神经网络预测控制模型，然后根据在线检测pH数据提前预测氨氮浓度；主要依据数据采集、数据处理以及模型建立；在恒定溶解氧(DO)条件下，利用BP神经网络模型，将数据进行训练、校正和测试，达到精度要求后，再将神经网络预测控制模型用于SBR系统中，预测并控制氨氧化过程。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201611200797.5
申请日期： 2016-12-22
公开(公告)日： 2017-05-10
公开(公告)号： CN106651032A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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