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一种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法
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本发明公开了一种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法，其可以大大提高识别率。这种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法，包括步骤：(1)通过l2, 1范数约束残差项、核范数约束字典稀疏系数来构建稀疏表示模型；(2)利用Fisher判别的监督学习方法来训练稀疏表示模型；(3)计算图像在字典上的稀疏表示；(4)根据残差最小原则来进行人脸识别。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN201610349232.7
申请日期： 2016-05-24
公开(公告)日： 2016-11-02
公开(公告)号： CN106066994A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 撤回
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