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作者:

杨杨 (杨杨.) | 李晓琴 (李晓琴.) | 侯智超 (侯智超.) | 高斌 (高斌.)

摘要:

简要分析了计算机断层扫描(computed tomography, CT)与其他肺结节成像方式的优缺点。随后介绍了目前研究者们运用最多的两个肺部计算机断层扫描影像数据库以及其文件组成。最后从传统人工特征、深度学习、数据集的选择以及多分类这四个角度出发,重点介绍了肺结节良恶性分类的具体应用及进展,并加以讨论和展望。

关键词:

Computer Aided Diagnosis Deep Learning Golden Standard Machine Learning Nodule Classification Pulmonary Nodule 机器学习 深度学习 结节分类 肺结节 计算机辅助诊断 金标准

作者机构:

  • [ 1 ] [杨杨]北京工业大学环境与生命学部,北京

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相关关键词:

来源 :

生物物理学

ISSN: 2330-1686

年份: 2021

期: 02

卷: 9

页码: 43-56

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