• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

单晓红 (单晓红.) | 何强 (何强.) | 刘晓燕 (刘晓燕.) | 杨娟 (杨娟.)

摘要:

领先用户的需求能够反映出市场和技术的发展趋势,准确地识别领先用户并对其领先性进行排名,对企业开展开放式创新和提升创新绩效意义重大.本研究根据创新社区中用户的特征,从活跃性、创新性、共享性和影响力4个维度构建领先用户识别指标体系,在此基础上提出了基于凝聚层次聚类算法的领先用户识别方法,然后通过灰色关联分析方法计算用户领先性以实现用户排名.对以华为产品定义社区的实例进行实例分析的结果表明:本文提出的领先用户识别方法可以准确地识别出创新社区中的领先用户,并反映出领先用户之间的差异.此研究结果可为企业识别和筛选领先用户提供参考.

关键词:

作者机构:

  • [ 1 ] [单晓红]北京工业大学
  • [ 2 ] [何强]北京工业大学
  • [ 3 ] [刘晓燕]北京工业大学
  • [ 4 ] [杨娟]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

来源 :

科技促进发展

ISSN: 1672-996X

年份: 2021

期: 3

卷: 17

页码: 399-408

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: -1

中文被引频次:

近30日浏览量: 1

归属院系:

在线人数/总访问数:1570/2916233
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司