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作者:

崔玲 (崔玲.) | 张建标 (张建标.) (学者:张建标)

收录:

CSCD

摘要:

为了解决多错误诊断时枚举数量过大的问题,提出一种基于动态聚类分析的方法.首先,按照是否具有相同的初始症状冲突集对失败用例进行聚类,并计算初始症状冲突集及其转换的可疑度;然后,按照可疑度的大小枚举可能发生错误的转换组合,在枚举过程中进行再次聚类;最后,用测试集验证错误可能,生成错误诊断集.实验结果表明,该方法可以有效减少错误枚举数量,提高诊断效率.

关键词:

冲突集 初始症状 动态聚类 多错误诊断 诊断效率 错误诊断集

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 可信计算北京市重点实验室
  • [ 3 ] 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室

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来源 :

北京工业大学学报

年份: 2021

期: 06

卷: 47

页码: 607-615

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