为剖析城市轨道交通突发事件下乘客出行选择规律,提出基于Logit模型和非线性回归方法的乘客选择影响因素分析方法.首先,从乘客个体属性、出行属性和突发事件属性3个方面确定影响出行选择的主要因素,并进行敏感性分析,在此基础上提出客流浮动率与空间影响系数指标,探索乘客出行选择与时空属性的关系.结果表明:年龄、职业和收入对乘客选择有显著影响,通勤乘客倾向于城市轨道交通出行;乘客选择受事发时间影响明显,而受事发位置或出行距离单一指标影响较小,但空间影响系数对出行选择影响显著.研究可以为突发事件客流预测提供支持,并辅助制定突发客流疏散政策.