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李硕朋 (李硕朋.) | 齐思宇 (齐思宇.) | 林绍福 (林绍福.) | 刘希亮 (刘希亮.) | 陈华敏 (陈华敏.)

收录:

CSCD

摘要:

近年来,图神经网络作为人工智能领域的新兴技术,受到越来越多的关注.图神经网络凭借其处理非欧式空间数据的优良特性,已经在计算机视觉、推荐系统、知识图谱等领域获得广泛应用.同时,通信网络也在近几年拥抱人工智能技术.人工智能将作为未来网络的大脑,实现未来网络的全面智能化.诸多人工智能技术已经被应用在5G、物联网、边缘计算等领域.许多复杂的通信网络问题可以抽象为基于图的优化问题,通过图神经网络来解决,从而克服了传统方法的局限性.简述了图神经网络的定义,分类介绍了不同类型的图神经网络,总结归纳了图神经网络在通信网络领域的应用,分析了研究现状并给出了未来的研究方向.

关键词:

人工智能 图神经网络 强化学习 未来网络 资源优化 软件定义网络

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 北京未来网络科技高精尖创新中心
  • [ 3 ] 北京智慧城市研究院

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来源 :

北京工业大学学报

年份: 2021

期: 08

卷: 47

页码: 971-981

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