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离散时间有理近似函数是建立基础动力分析模型的重要方法之一.而有理函数的稳定性和精度决定了动力时程分析的稳定性和精度.目前关于离散时间有理近似函数的研究主要集中于时域分析模型建立,而无法同时保证辨识函数的稳定性、精度及计算效率.基于系统稳定性理论,将有理近似函数看成一阶与二阶系统的组合,并根据其根的稳定条件推导了被辨识参数的稳定界限.在此基础上,利用遗传算法与序列二次规划算法提出了时域稳定的参数识别方法.通过对不同基础频响函数的数值仿真,验证了该方法辨识参数的稳定性与精度.由于该方法限制了参数取值范围,其计算效率也得到了大幅度提高.
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