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作者:

李征 (李征.) | 王普 (王普.) | 高学金 (高学金.) | 齐咏生 (齐咏生.) | 高慧慧 (高慧慧.)

摘要:

为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型.将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取过程特征,建立过程特征与质量变量间的回归模型;二次互信息可衡量变量间的非线性关系.仿真实验及大肠杆菌发酵生产数据的实验结果表明,该方法具有较高质量预测精度,对非线性数据有较强处理能力.

关键词:

Renyi二次熵 质量预测 二次互信息 特征提取 发酵过程

作者机构:

  • [ 1 ] [李征]北京工业大学 信息学部,北京 100124;北京工业大学 数字社区教育部工程研究中心,北京 100124;北京工业大学 城市轨道交通北京实验室,北京 100124;北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124
  • [ 2 ] [王普]北京工业大学 信息学部,北京 100124;北京工业大学 数字社区教育部工程研究中心,北京 100124;北京工业大学 城市轨道交通北京实验室,北京 100124;北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124
  • [ 3 ] [高学金]北京工业大学 信息学部,北京 100124;北京工业大学 数字社区教育部工程研究中心,北京 100124;北京工业大学 城市轨道交通北京实验室,北京 100124;北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124
  • [ 4 ] [齐咏生]内蒙古工业大学
  • [ 5 ] [高慧慧]北京工业大学 信息学部,北京 100124;北京工业大学 数字社区教育部工程研究中心,北京 100124;北京工业大学 城市轨道交通北京实验室,北京 100124;北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124

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来源 :

计算机工程与设计

ISSN: 1000-7024

年份: 2021

期: 7

卷: 42

页码: 2016-2023

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