结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向.针对肝细胞癌(Hepatocellular　carcinoma,　HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型.以动态对比增强核磁共振成像(Dynamic　contrastenhanced　magnetic　resonance　imaging,　DCE-MRI)的多个序列为输入,学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重,加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征,以提升分化程度判别性能.模...