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作者:

杨乐 (杨乐.) | 李萌 (李萌.) | 叶欣宇 (叶欣宇.) | 孙恩昌 (孙恩昌.) | 张延华 (张延华.) (学者:张延华)

摘要:

随着通信网络技术的发展,工业互联网技术及其应用日益成熟。然而,工业互联网中对数据的安全性和隐私性需求为传统工业互联网架构带来前所未有的挑战。区块链技术作为极具发展前景的新技术之一,已被应用于工业互联网系统中。但是,当前基于区块链的工业互联网系统中仍存在一些亟待解决的问题,设备处理计算任务产生能耗较大,区块链中共识过程效率偏低,系统中存在严重的计算开销。针对上述问题,本文在工业互联网架构中引入移动边缘计算(MEC)技术,提升设备处理计算任务的能力和区块链节点的共识效率。同时,充分考虑工业互联网系统的设备能耗和计算开销。综上,本文提出一种融合边缘计算和区块链的工业互联网资源分配优化方法,以减少系统...

关键词:

区块链 工业互联网 深度强化学习(DRL) 移动边缘计算(MEC) 资源分配

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 先进信息网络北京实验室

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来源 :

高技术通讯

年份: 2020

期: 12

卷: 30

页码: 1253-1263

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