复合材料由于具有强度高、重量轻、抗振、抗疲劳和成型工艺性好等特点被广泛应用于航空航天、风电等领域，近年来得到了飞速发展。然而，复合材料在制造加工过程中会受到随机因素的影响，难免会产生裂纹、分层、脱粘等结构缺陷。生产过程中的初始缺陷，在载荷、疲劳、温度变化等条件的作用下，不断的扩展与积累会大大降低结构的使用寿命，最终导致复合材料的损伤破坏。因此，为保证复合材料结构的使用和运行安全，十分有必要利用快速有效的无损检测手段实现复合材料生产过程中的质量检测及在役过程中的质量监测，及时的维修或更换零部件，避免由于局部的损伤而导致整个结构的破坏，进而造成的重大经济损失和人身伤害。在被测复合材料板中布置稀疏压电传感器阵列，利用质量块粘贴在复合材料板上作为模拟缺陷。利用椭圆成像算法检测复合材料中典型缺陷。在此基础上，进一步利用数据融合算法以及损伤概率重构算法，提高损伤成像的质量。采用成像算法与数据融合算法进行数据处理，实现了T300/QY8911复合材料层合板上缺陷的二维成像检测。