近年来模糊控制由于其不依赖精确的数学模型、鲁棒性好的特点,在结构控制领域受到广泛关注.然而,相比算法研究,模糊控制的试验研究相对较少,且已有的试验研究多是低层建筑模型结构.为研究模糊控制在中高层建筑结构主动控制中的可行性,本文进行了1∶8缩尺、12层钢框架结构的模糊控制振动台试验研究.首先,通过模糊神经网络方法算法获得了模糊控制规则,然后,分别设计两输入单输出模糊控制器和考虑多输入影响的修正两输入单输出模糊控制器,通过对模型结构的AMD主动模糊控制振动台试验研究,验证不同模糊控制算法的有效性.12层模型结构高5.4m,总质量9290kg,AMD布置在结构顶层,质量为170kg,质量比为接近总质量的2％；输入单向地震波为Taft波及EL　Centro波.试验结果表明,所提出的两种模糊控制策略均能有效减小结构在地震作用下的位移反应,顶层位移控制效果达到40％～60％；相比顶层相对位移、顶层相对速度作为输入的普通模糊控制,考虑了2个不同层的相对位移和相对速度组合的修正两输入模糊控制系统具有更好的结构振动控制效果.本文研究为高层建筑结构的主动模糊控制应用提供一定的参考.