在城市固体废弃物焚烧(Municipal　solid　waste　incineration,MSWI)过程中,主蒸汽流量对锅炉机组运行状况、性能监测、过程控制起着至关重要的作用。针对主蒸汽流量难以实时检测的问题,文中提出了一种基于平均影响值(Mean　impact　value,MIV)和径向基函数(Radial　basis　function,　RBF)神经网络的主蒸汽流量软测量方法。首先,根据实际生产过程中锅炉的工艺特点,基于机理及经验知识选取与主蒸汽流量相关的变量;然后,采用MIV算法进行特征选择确定软测量模型的输入变量;最后,通过RBF神经网络建立主蒸汽流量软测量智能模型。实验结果表明,文...