城市固体废物焚烧是当前固废处理的主要技术之一,对MSWI中产生的有毒气体——氮氧化物(NOx)的实时检测能有效控制NOx的排放。工业现场中采用高精密仪器—烟气排放连续监测系统对烟气排放中的NOx浓度进行检测,测量结果受环境影响较大,且设备维护成本高。针对上述问题,文中提出了一种基于模块化神经网络的MSWI过程NOx软测量方法。首先,利用模糊c-均值算法进行任务分解,将任务分解成不同的子任务;其次,针对不同的子任务,采用径向基函数神经网络分别设计软测量子模型,建立特征变量与NOx间的非线性关系;最后通过级联神经网络对子网络输出进行集成。采用基准实验和某MSWI厂实际数据验证了提出方法的有效性。